最近打算开始玩Kaggle,作为入门选了一个入门级的任务Digit-Recognizer。正好在翻《机器学习实战》的时候看到可以用KNN做图像识别,于是就打算用KNN来做一个手写数字的识别器(9.13:现在要换成CNN来做了)。这也算是我第一次应用机器学习来解决比较实际的问题。此篇作为一个类似于项目日志的东西,在这个项目完成之前,应该会一直更新。
最近打算开始玩Kaggle,作为入门选了一个入门级的任务Digit-Recognizer。正好在翻《机器学习实战》的时候看到可以用KNN做图像识别,于是就打算用KNN来做一个手写数字的识别器(9.13:现在要换成CNN来做了)。这也算是我第一次应用机器学习来解决比较实际的问题。此篇作为一个类似于项目日志的东西,在这个项目完成之前,应该会一直更新。
关于搭建TensorFlow,其实官方的配置指南其实写得已经很清楚了,但是其中并没有比较详细的GPU相关的配置方法,于是在Google一番之后,发现了一篇写得非常详细的教程——從AWS搭一個GPU運算環境來玩tensorflow。在此对两篇教程中提及的步骤以及涉及的命令做个简单的总结,方便以后再有类似需求的时候,可以快速地完成环境搭建。
最近在公司写数据需求的时候,由于各个表里存的日期和时间格式不尽相同,所以时常会遇到各种格式的日期转换的问题,一度搞得我非常烦躁。后来终于忍无可忍,仔细地去研究了一波,发现其实并没有想象中的那么麻烦,在此做个总结。